DIP AI AOI Equipment(Post Wave Soldering)

Post Wave Soldering DIP PCBA AI-AOI Equipment bottom type Alpha Z510-D.

Independent design, and strive for the extreme

  • The self-developed movement module operates at a high speed Realize higher UPH to improve plant efficiency.
  • Handle the whole industry’s largest PCB board.
  • The minimum size of the whole industry helps factories to save plant space. (compared to the same specification series of products)
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Product Details

Advantage

1、Conveniente interacción humano-computadora

  • Engineer: Drag and drop, shortcut key, input as little as possible.
  • Operator: shortcut key, mouse operation as little as possible.

2、Perfect SPC system

  • The feature-rich SPC system supports multi-dimensional statistical analysis of test data.
  • Support the export of multiple data formats to meet the daily reporting needs of the factory.

3、Trazabilidad de datos de cadena completa

  • Imagen de placa completa, retención completa de los resultados de detección.
  • It can be traced through barcode and 100% reproduce the detection status at that time.

4、Integración en el borde de la nube

  • Mature cloud edge integration solution, can help factories realize multi-factory equipment interconnection, data exchange, real-time remote tracking of production status, reduce operation and maintenance costs, andimprove management efficiency.

Line Position

AI algorithm, Minimalist programming

Combining the successful experience of image defect detection and classification in the extensive semiconductor industry, Zhonghui model which is deep learning neural network, can be compatible with the morphological changes of solder points,by training massive PCBA defect data.

It can automatically identify devices / solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation, long debugging time, high miscalculation, and poor consistency of personnel operation.

High detection, Low misjudgment

Self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data, so that AI model can continuously learn incrementally.

The equipment can always maintain high detection and low misjudgment, and ensure the continuous normal production of the factory.

Refined defect classification

The leading in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defects.

Achieve the effect of very little manual re-judgment and help the factory to save manpower.

Parámetros técnicos

Artículo

 

          Alfa Z510-D

Usar escenarios

Detectar escena

Detección de superficie de punto de soldadura en línea después del horno de soldadura por ola

Sistema de software

Sistema operativo

   WIN10 (x64)

Elementos de prueba

 Cortocircuito, fuga de cobre, pin out, faltantes, pinhole, falta de estaño, etc.

Características

 Algoritmo de aprendizaje profundo, programación rápida, entrenamiento de modelos personalizados, control remoto, etc.

Imágenes visuales

Cámara

  Cámara de matriz de área de color de alta velocidad de ≥ 5 millones de píxeles

Lente de la cámara

  Lente de alta precisión de 15/20 μm

Fuente de luz

  Fuente de luz de anillo integral RGB o RGB W

campo de visión

   36 mm × 30 mm - 60 mm × 45 mm;

Modo foto

  Disparo volador, 0.1S/FOV

Especificaciones de hardware

computadora de control industrial

GPU: gráficos discretos de alto rendimiento 

CPU: procesador de alto rendimiento                    

Memoria: 16G 

Disco: SSD + disco duro mecánico 

Tarjeta de red: puerto de red gigabit independiente

minitor

 Monitor LCD de 22,5 pulgadas

mecanismo de movimiento

 Guía lineal + husillo de alta precisión + servomotor

Requisitos medioambientales

 Temperatura: -10 ~ 60 ℃ Humedad: 30% -90% RH 

 Presión de aire: 0,4 ~ 0,6 MPa

Peso

  750Kg

Dimensión

  Largo: 1060 mm × ancho: 1050 mm × alto: 1300 mm

Fuente de alimentación

  Voltaje de entrada: AC220V, voltaje de control: AC220V, DC24/36V

Comunicación aguas arriba y aguas abajo

  Modo de interfaz SMEMA estándar

Rendimiento del equipo

Rango inspeccionado

 50 mm × 50 mm—510 mm × 510 mm

Altura del componente

 Superior 120 mm, inferior 40 mm

Altura de la línea de producción

 750 mm ± 25 mm, con bloque amortiguador adecuado para líneas de producción de 750-950 mm

Velocidad máxima

  800 mm/s

Escenario de uso

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